Pas 3.2 Évaluer les produits statistiques 

L'évaluation de la production statistique est essentielle pour comprendre les niveaux de qualité et de disponibilité des statistiques et des produits et services qui facilitent la diffusion, la communication et l'utilisation des statistiques.

L'objectif de l'évaluation est l' analyse des lacunes dans les données    , (a une analyse multidimensionnelle     de la qualité de l'offre de données existantes   par rapport à la demande de données  ) par les utilisateurs dans un passé récent, à présent et dans le futur. L'évaluation comprend un examen des pratiques actuelles par rapport aux bonnes pratiques, y compris les normes et méthodologies recommandées au niveau international, tout au long de la chaîne de valeur des données. 

L'équipe de conception de la SNDS, en étroite coordination avec les principales parties prenantes, devrait diriger et entreprendre l'évaluation des données. Des évaluations de secteurs ou de domaines prioritaires peuvent être effectuées.

L'évaluation des lacunes dans les données devrait être facilitée par l'utilisation d' ADAPT.

Exigences clés

Actions concrètes

  • Établir un partenariat ou coordonner avec l'agence nationale de développement/planification pour l'élaboration du cadre d'indicateurs du plan national de développement en termes d'attributs clés (métadonnées) des données requises.
  • Réaliser un inventaire de toutes les statistiques produites par le SSN et l'écosystème de données à l'aide d'un modèle de métadonnées.
  • Selon la préférence et l'engagement du pays, organiser un atelier de formation sur ADAPT avec tous les producteurs de données et l'agence nationale de développement/planification pour encoder et cartographier les métadonnées pour la demande et l'offre de données.
  • Analyser les écarts de qualité des données et les plans d'action recommandés résultant de la cartographie de la demande et de l'offre via ADAPT.
  • Préparer un résumé de l'évaluation des données en identifiant les principales lacunes en matière de qualité des données et les solutions conformément au cadre d'assurance qualité adopté.
     

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