Stratégies sectorielles pour le développement de la statistique
Soutien aux statistiques sectorielles et thématiques :
- Conception de politiques et de programmes sectoriels,
- mise en œuvre et suivi dans les domaines thématiques du travail de développement du gouvernement
- institutions privées,et
- société civile.
Les statistiques sectorielles et thématiques reflètent donc souvent les priorités de développement du pays pour la société, l'économie et l'environnement dans un secteur spécifique. Les utilisateurs des statistiques sectorielles et thématiques sont les décideurs et les responsables politiques, les planificateurs, les responsables de la mise en œuvre des programmes et les prestataires de services aux niveaux national et local. Il s'agit des ministères/agences, des unités gouvernementales locales, du secteur privé/des groupes industriels, des organisations de la société civile, des universitaires, des chercheurs, ainsi que des citoyens.
Les statistiques sectorielles et thématiques constituent une partie substantielle des statistiques officielles dans un pays, sans doute plus que les recensements à grande échelle et les données d'enquêtes. Elles constituent les éléments constitutifs essentiels du système statistique national du pays. Comme elles répondent à la demande d'une granularité accrue et donc d'une plus grande pertinence des statistiques dans la politique centrée sur le citoyen, elles se manifestent également dans la caractéristique inclusive du système statistique national.
Les statistiques sectorielles et thématiques proviennent de diverses sources, principalement des systèmes administratifs, règlementaires et de suivi du gouvernement (par exemple, enregistrement, licences, rapports et surveillance). Certaines données sont fournies par des recensements, des enquêtes, de la recherche ou des mesures scientifiques, mais il existe d'autres sources qui restent sous-développées et/ou largement inexploitées, notammentLes statistiques sectorielles et thématiques proviennent de diverses sources, principalement des systèmes administratifs, règlementaires et de suivi du gouvernement (par exemple, enregistrement, licences, rapports et surveillance). Certaines données sont fournies par des recensements, des enquêtes, de la recherche ou des mesures scientifiques, mais il existe d'autres sources qui restent sous-développées et/ou largement inexploitées/a> et les données générées par les citoyens , la désagrégation des données, etc.
La production de statistiques sectorielles et thématiques suit le modèle générique du processus de production statistique à des degrés divers et avec des niveaux de qualité de produit variables selon les sources de données. Une meilleure qualité des données est attendue des recensements et des enquêtes ainsi que des études/mesures scientifiques, tandis qu'une moindre qualité est largement observée dans les données de la plupart des systèmes de données administratives
Les économies et les sociétés évoluent constamment avec l'émergence de nouveaux problèmes et préoccupations ou à la suite de certaines situations telles que les crises économiques, les troubles sociaux, les catastrophes naturelles et les pandémies. La production de statistiques désagrégées plus pertinentes, principalement des statistiques sectorielles et thématiques ainsi que des statistiques infranationales, doit figurer parmi les priorités du système statistique national.
Actions concrètes
- Évaluer les systèmes de données administratives existants ou établis dans certains secteurs prioritaires et/ou domaines thématiques (par exemple, l'éducation, la santé, le handicap, l'agriculture, l'environnement ou la pauvreté, l'état civil, le genre, la gestion des catastrophes et la gouvernance, etc). Pas 3.1 | Pas 3.2 | Pas 3.3 | Pas 3.4
- Explorer et évaluer les sources de données encore inexploitées (par exemple, les mégadonnées, les données des capteurs, les données générées par les citoyens, les rapports de routine et les données de suivi).
- Identifier les utilisateurs de données les plus pertinents et prioritaires ainsi que leurs besoins.
- Analyser les données existantes par rapport aux données prioritaires dont ont besoin les utilisateurs clés et d'autres données potentielles.
- Examiner les cadres juridiques et politiques pertinents existants, les ressources et les capacités des principaux ministères/agences.
- Identifier les objectifs stratégiques et les produits clés vers l'amélioration des statistiques sectorielles et thématiques. Pas 4.2 | Pas 4.3
- Identifier les actions spécifiques et les coûts correspondants, de même que les principaux facteurs de risque ainsi que les mesures d'atténuation. Pas 5.1 | Pas 5.2 | Pas 5.3
- Donner la priorité à l'amélioration des systèmes de données administratives dans les secteurs et domaines prioritaires (par exemple, le développement des capacités, la recherche et le développement, le financement, etc.)
- système d'information de gestion de l'éducation,
- système d'information de gestion de la santé,
- systèmes d'état civil
- systèmes de suivi de la protection sociale,
- système d'enregistrement et de suivi des entreprises, y compris le commerce électronique,
- système d'information de gouvernance,
- système d'information de gestion des transports,
- suivi de l'environnement et du changement climatique, et
- systèmes d'information sur les aléas et les catastrophes, y compris ceux sur les catastrophes naturelles et les pandémies.
- Systèmes d'information d'alerte précoce (par exemple pour la sécurité alimentaire, etc)
- Établir des partenariats institutionnels entre l’ONS et les ministères/agences compétents mandatés dans les secteurs et/ou domaines prioritaires sélectionnés. Pas 6.3
- explorer des stratégies transversales et des liens intersectoriels (agriculture et environnement, santé et environnement, infrastructure, etc.)
- Envisager des partenariats avec des producteurs de mégadonnées tels que des entreprises spécialisées dans la science des données, des sociétés de télécommunications et de technologie, et d'autres, pour le partage de données et de technologies.
- Étudier et examiner les systèmes existants des organisations de la société civile (beaucoup sont spécifiques à un lieu) y compris les données générées par les citoyens pour produire des statistiques sur des questions spécifiques.