Stratégies infranationales pour le développement des statistiques

Introduction

Le développement infranational   ou local est une dimension essentielle du développement national. Dans les pays en développement, en particulier ceux dont la population et le territoire sont importants, les communautés sont à la fois le moteur de la croissance et des inégalités. Alors que dans de nombreux pays, les communautés ont une autonomie dans la gestion de leurs propres affaires, elles sont en réalité très interdépendantes les unes des autres et avec les institutions nationales pour atteindre des objectifs de développement nationaux communs. La proximité géographique et environnementale, les ressources économiques et la culture sont parmi les facteurs qui créent naturellement une synergie entre les communautés locales. 

Les pays sont généralement subdivisés en États, régions ou districts (contexte infranational) et subdivisés en unités géo-administratives plus petites comme les provinces, les villes, les municipalités et les villages. Dans de nombreux pays, ces subdivisions ont des mandats autonomes et des bureaux de statistique qui ne sont pas nécessairement liés au bureau national de statistique. Dans certains pays, les unités géo-administratives contribuent à la collecte de données nationales par le biais d'agences de programme, tandis que dans d'autres elles ne le font pas.Le besoin de statistiques infranationales  , qui comprennent des statistiques au niveau des États, de la région et du district et des statistiques locales   (par exemple, province, ville/municipalité, et village), est une préoccupation de longue date des acteurs du développement comme des systèmes statistiques nationaux. À mesure que les progrès se poursuivent et que les inégalités se creusent, des données de meilleure qualité, plus rapides et plus granulaires sont essentielles pour atteindre les objectifs de développement durable aux niveaux national et infranational/communautaire. L'amélioration des statistiques infranationales est essentielle pour trouver ceux qui pourraient être laissés pour compte.

Les statistiques infranationales sont complexes en termes de production et d'utilisation, avec de nombreux problèmes souvent interdépendants de nature juridique, organisationnelle et technique. Le mandat légal pour la collecte de données infranationales n'est généralement pas très clair entre les institutions nationales et infranationales, si tant est qu’il en existe un. L'allocation des ressources organisationnelles et donc la capacité statistique à produire des données de bonne qualité est extrêmement déséquilibrée et biaisée au détriment des institutions infranationales. Par conséquent, les problèmes de qualité des données sont beaucoup plus nombreux et divers au niveau infranational. 

De nombreux études et rapports nationaux s'accordent généralement sur le fait que la fourniture de statistiques infranationales fait défaut dans de nombreux pays, en particulier dans les pays en développement et moins développés. Certaines des principales observations sont les suivantes : 

  • Les systèmes statistiques infranationaux, qu'ils soient formellement définis ou non, ne sont pas nécessairement et systématiquement coordonnés. Les systèmes statistiques infranationaux sont fortement décentralisés (c'est-à-dire que de nombreuses institutions aux niveaux national et infranational collectent des données), même lorsque l’office national de la statistique a un mandat « centralisé ». 
  • Les relations entre les ministères/agences et l’office national de la statistique sur les statistiques infranationales sont généralement faibles. La communication utilisateur-producteur au niveau infranational est également moins établie qu'au niveau national. 
  • Les systèmes de suivi communautaires et la collecte de données locales ne bénéficient pas nécessairement des conseils techniques et du renforcement des capacités de l’office national de la statistique et/ou du système national de la statistique.
  • Le plus souvent, les données infranationales ne répondent pas aux normes de qualité largement recommandées et aux besoins des utilisateurs. Les données, y compris les résultats des enquêtes nationales, sont trop agrégées, rares et tardives pour permettre une compréhension approfondie des dynamiques économiques et sociales infranationales. De plus, les données infranationales ne sont pas nécessairement liées aux institutions locales. 

Une SNDS complète et inclusive doit donc inclure des stratégies visant à améliorer la capacité du système statistique national, y compris les systèmes statistiques infranationaux, à produire des données infranationales/locales. . Ces stratégies devraient aborder les problèmes persistants tels que le développement des capacités et la nécessité d'améliorer les systèmes de données administratives   ainsi que les défis et les opportunités des écosystèmes de données émergents. The subnational Le système statistique infranational bénéficiera considérablement de l'exploration de sources de données non traditionnelles(par exemple, mégadonnées  , capteurs et autres données scientifiques, données géospatiales , et données générées par les citoyens  ) pour réduire les lacunes en matière de données ou élargir les données infranationales.

L’office national de la statistique est vital pour (a) faciliter le développement des capacités statistiques des institutions infranationales, des unités au niveau local en particulier, afin de produire des données de qualité ; (b) établir et coordonner un flux de données opportun, fiable et prévisible entre les institutions nationales et infranationales ; (c) gérer l'assurance qualité des données infranationales ; et d) promouvoir la communication utilisateur-producteur aux niveaux infranationaux. 

Une stratégie infranationale efficace pour le développement des statistiques contribuera à l'objectif de développement durable consistant à Consolider «l'appui au renforcement des capacités des pays en développement, y compris pour les PMA et les PEID, afin d'accroître considérablement la disponibilité de données de haute qualité, opportunes et fiables ventilées par revenu, genre, âge, race, ethnie, statut migratoire, handicap, emplacement géographique et d'autres caractéristiques pertinentes dans les contextes nationaux.”

Actions concrètes

  •  Évaluer les utilisateurs des statistiques infranationales. Pas 3.1
    • Identifier les parties prenantes des statistiques infranationales et analyser leurs besoins en données.
  • Évaluer les statistiques infranationales actuelles par rapport aux besoins des utilisateurs. Pas 3.2
    • Identifier/définir le cadre de politique pour le développement infranational.
    • Identifier les indicateurs clés pour la planification et le suivi des objectifs de développement.
    • Évaluer les données actuelles par rapport aux données nécessaires pour compiler les indicateurs clés.
      • ⁻ Évaluer les systèmes de données administratives dans les secteurs prioritaires et/ou les domaines thématiques (par exemple l'éducation,la santé le handicap, l'agriculture, la pauvreté, les infrastructures, l'état civil, etc.).
      • Explorer et évaluer des sources de données encore inexploitées (par exemple, mégadonnées, données de capteurs et scientifiques, données géospatiales, données générées par les citoyens).
  • Évaluer le système statistique infranational existant. Pas 3.3
    • o Évaluer les systèmes établis dans les secteurs prioritaires et/ou les domaines thématiques (par exemple, l'éducation, la santé, le handicap, l'agriculture, la pauvreté, les infrastructures, etc.).
  • Identifier les objectifs stratégiques et les produits clés vers l'amélioration du système statistique infranational. Pas 4.2 | Step 4.3
  • Identifier les actions spécifiques et les coûts correspondants, ainsi que les principaux facteurs de risque et les mesures d'atténuation. Step 5.1 | Step 5.2 | Pas 5.3
  • Mobiliser des ressources et mettre en œuvre des actions. Pas 6.2 | Pas 6.3
    • Établir des mécanismes de partenariat institutionnel entre l’ONS et les ministères/agences mandatés dans les secteurs prioritaires et/ou domaines thématiques sélectionnés.
    • Envisager des partenariats avec des producteurs de mégadonnées tels que des entreprises spécialisées dans la science des données, des sociétés de télécommunications et de technologie, et d'autres, pour le partage de données et de technologies. 
    • Étudier et examiner les systèmes existants des organisations de la société civile et des organisations non gouvernementales (beaucoup sont spécifiques à un lieu) y compris les données générées par les citoyens pour produire des statistiques sur des questions spécifiques.
  • Assurer le suivi des résultats des stratégies et des actions. Pas 6.4
    • Identifier les résultats clés et les jalons (par exemple, les systèmes/partenariats établis/améliorés, les secteurs prioritaires et/ou les domaines traités, etc.)
  • Mettre à jour les stratégies et les plans d'action sur la base de la revue annuelle et à mi-parcours. Pas 6.5 | Pas 6.6 | Pas 6.7
  • Évaluer les principaux produits et résultats. Pas 7.1 | Pas 7.2 | Pas 7.3