Agenda 2030

Lors du Sommet sur le développement durable à New York, les États membres des Nations Unies ont adopté le 25 septembre 2015 l'Agenda 2030 pour le développement durable (ci-après appelé l'Agenda 2030). L'Agenda énumère 17 objectifs de développement durable  (ODD), 169 cibles et 232 indicateurs qui réitèrent reconnaître la pauvreté comme le plus grand défi mondial et défendre les principes de « ne laisser personne de côté » et « atteindre d'abord ceux qui sont le plus en retard ”. 

L'Agenda 2030 reconnaît et utilise également les données et les statistiques comme un moyen de mettre en œuvre et de suivre les ODD (Cadre d'indicateurs mondiaux pour les ODD) et, par extension, un outil permettant aux gouvernements de concevoir, mettre en œuvre et suivre les objectifs de développement nationaux intégrant les ODD. L'Agenda 2030 a des implications importantes pour les systèmes statistiques et peut avoir commencé à influencer la conception de stratégies de - et le soutien au - développement des statistiques aux niveaux international, régional et national.  

Le développement statistique est jugé vital dans les ODD au point que l'Agenda 2030 comprenait des objectifs spécifiques pour relever les défis fondamentaux des statistiques. L'objectif primordial des statistiques est de générer "des données de haute qualité, opportunes et fiables ventilées par revenu, genre, âge, race, origine ethnique, statut migratoire, handicap et situation géographique". Avec 232 indicateurs pour mesurer et suivre 17 objectifs et 169 cibles (adoptés par l'Assemblée générale des Nations Unies le 6 juillet 2017), l'objectif est soutenu par l'engagement à résoudre les problèmes systémiques, y compris les lacunes en matière de capacité et de méthodologie, en matière de données, de suivi et de responsabilité.

Pour atteindre cet objectif, le Panel de haut niveau, nommé par le Secrétaire général des Nations Unies Ban Ki-moon pour donner des conseils sur le programme de développement mondial après les objectifs du millénaire pour le développement (OMD) de 2015, a exprimé la nécessité d'une « révolution des données ». La révolution des données a suscité de nombreuses idées et initiatives, notamment les mégadonnées, les données générées par les citoyens et la création d' écosystèmes de données  . Il a également réitéré les appels à moderniser les systèmes statistiques nationaux   de tenir compte des sources de données non traditionnelles et l'utilisation de la science des données et des technologies de pointe pour s'adapter à la nouvelle demande de données et à l'environnement émergent.

Les systèmes statistiques nationaux sont-ils préparés et à la hauteur du défi ? Les systèmes statistiques nationaux, dans leur état actuel, peuvent-ils répondre à une demande de données nouvelle et, pour la plupart, supplémentaire ? Les ONS sont-ils prêts à diriger et à coordonner le SSN et l'écosystème de données dans son ensemble pour fournir les données ?  

Ce qui peut être considéré comme une réponse à ces questions, le « Plan d'action mondial du Cap sur les données relatives au développement durable » fournit une vision globale pour de meilleures données, appelle à un engagement des gouvernements, des responsables politiques et de la communauté internationale à entreprendre des actions clés dans six domaines stratégiques. , y compris:

  • Coordination et leadership stratégique sur les données pour le développement durable ;
  • Innovation et modernisation des systèmes statistiques nationaux ;
  • Renforcement des activités et programmes statistiques de base, avec un accent particulier sur la satisfaction des besoins de suivi de l'Agenda 2030 ;
  • Diffusion et utilisation des données du développement durable ;
  •  
  • Mobilisation des ressources et coordination des efforts pour le renforcement des capacités statistiques.

La demande de données sur les ODD nécessitera des réformes substantielles du SSN, qui devront peut-être être radicales pour certains pays. Ces réformes impliqueront une nouvelle SNDS ou une mise à jour pour intégrer l'Agenda 2030. Il y a au moins trois (3) conditions préalables pour s'assurer que la SNDS peut soutenir efficacement les ODD : 
 

  • Cadre politique national concret intégrant les ODD, qui nécessite une coordination directe avec l'agence nationale de développement ;
  • Un cadre de financement durable, qui nécessitera un plaidoyer plus fort pour le changement et la mobilisation des ressources par toutes les parties prenantes, les gouvernements en particulier ;
  • Un développement des capacités plus ciblé, orienté et équilibré entre toutes les parties prenantes, producteurs et utilisateurs.


Actions concrètes

  • Clarifier le cadre de la politique nationale de développement, en assurant l'intégration des ODD. Pas 1.1
  • Clarifier la politique nationale en matière de statistiques. Pas 1.1
    • Préparer un document de politique sur la nécessité de développer des statistiques à l'appui du programme national de développement intégrant les ODD.
    • Mettre en évidence les engagements internationaux/régionaux pris par le gouvernement concernant le soutien des données aux ODD.
    • Consulter l'autorité politique au plus haut niveau pour la reconnaissance officielle et l'adoption du document de politique sur les statistiques qui permet le suivi des ODD.
  • Préparer la feuille de route du SSN et développer le programme de plaidoyer et la boîte à outils pour la domestication des indicateurs des ODD. Pas 1.2 | Pas 1.3
    • Mener un dialogue avec l'agence nationale de développement, l'agence nationale du budget et tous les ministères/départements et autres agences concernés par le programme.
    • Mettre en évidence les engagements internationaux/régionaux pris par le gouvernement concernant le soutien des données aux ODD et le rôle des ministères/agences.
  • Évaluer le SSN dans tous les secteurs et/ou domaines  , pour assurer la domestication et l'intégration des indicateurs des ODD. Pas 3.1 | Pas 3.2 | Pas 3.3 | Pas 3.4
    • Identifier les utilisateurs les plus pertinents et prioritaires des données des ODD et leurs besoins.
    • Cartographier les indicateurs des ODD avec les indicateurs de développement nationaux et analyser les lacunes dans la qualité des données, y compris la domestication des ODD. ADAPT. ADAPT
    • Examiner les cadres juridiques et politiques pertinents existants, les ressources et les capacités des principaux ministères/agences/autres écosystèmes de données.
    • Calculer le coût des ressources pour combler les lacunes. 
  • Identifier les objectifs stratégiques et les résultats clés en vue de l'amélioration des statistiques des ODD. Pas 4.2 | Pas 4.3
    • Donner la priorité à l'amélioration des données administratives   et d'autres sources non traditionnelles dans les secteurs prioritaires et les domaines thématiques (y compris les ODD) pour produire des données au niveau infranational, le genre et d'autres détails de données plus granulaires.
    • o Explorer des stratégies transversales et des liens intersectoriels (agriculture et environnement, santé et environnement, infrastructure, etc.)
    • Envisager des partenariats avec des sources de mégadonnées telles que des entreprises de science des données, des entreprises de télécommunications et d'autres fournisseurs de services pour partager des données et/ou aider à développer des applications pour extraire des données. 
    • Évaluer et tenir compte les systèmes existants du secteur privé, de la communauté universitaire et de la recherche et des organisations de la société civile pour produire des données spécifiques sur les ODD.
  • Identifier les actions spécifiques et les coûts correspondants, ainsi que les principaux facteurs de risque et les mesures d'atténuation. Pas 5.1 | Pas 5.2 | Pas 5.3
  • Mobiliser des ressources et mettre en œuvre des actions. Pas 6.2 | Pas 6.3
    • Établir des partenariats institutionnels entre l’ONS et les ministères/agences/autres écosystèmes de données compétents mandatés pour mettre en œuvre des actions sur le développement/la production de données sur les ODD.
  • Assurer le suivi des résultats des stratégies et des actions. Pas 6.4
    • Concevoir le mécanisme de suivi de la responsabilité des données des ODD. Utilisez le mécanisme de Revue nationale volontaire (RNV) dans la mesure du possible.
    • o Analyser les résultats clés et les jalons par ODD et centres cibles et de responsabilisation (par exemple, par ministère/agence).